汽车大数据在汽车行业中的应用已经越来越广泛,因为小司说车主要从事和研究的是汽车后市场行业,今天开始分期讨论汽车大数据在汽车后市场的具体应用。今天是第一期,汽车大数据在汽车保险行业的应用。
![201611111478796769728486.jpg wKiom1coTaWzN3ZHAAYL9nUegfo663.jpg-wh_651x-s_3246820202.jpg](http://xiaositalk.com/zb_users/upload/2016/11/201611111478796769728486.jpg)
汽车大数据在汽车保险上的应用,其实保险公司一直在做,只是目前受困于一些细节上的技术瓶颈和专业人员的培养问题,导致现在没有呈现大数据普遍应用的情况。其实实际利用讲起来很简单,就是通过汽车内部的OBD、行车电脑或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据,所谓的车主驾车行驶数据可以体现在汽车各部件的工作记忆当中,通过一定规则的转化,在显示端口得以展现。这里还可以引入车联网的技术,车联网就是通过类似传感器、GPS等装置,完成自身环境和状态信息的采集,通过互联网技术,车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器,这些海量的数据,再通过分析和处理,得出想要得到的结果。而保险公司想要得到的数据内容,就是车主的驾车习惯、车辆行驶中的状态以及车况这些内容。
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保险公司可以通过数据判断,如果一个人驾车从来不违章,驾驶习惯很好,那么给他的保险就可以打很低的折扣,如果对于经常违章发生车祸的车主,驾驶习惯不好,那么就可以适当增长保费,如果情节严重的话,甚至可以拒保。这样保险公司通过对汽车大数据的处理分析,就可以改善保险的质量。降低赔付率,减少各方面成本。今年7月份车险已经做出了改革,今后车险保费会和违章挂钩,会和车辆的出险次数以及车险赔付额关系更加密切,
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关于汽车大数据在汽车保险行业的应用,美国利保保险公司已经走在了前端,他们为所承保的公司车辆或者大型车队的车辆提供GPS跟踪监控设备,通过回传的里程数,车速,加速情况和位置等信息,帮助车队对车辆和司机进行监控,并且可以改善司机的驾驶习惯,进一步开展车辆的安全管理工作,从而有效的控制风险,以及确定保费的决策依据,还可以提升公司效率和用户的保费基数。
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