汽车大数据在汽车行业中的应用已经越来越广泛，因为小司说车主要从事和研究的是汽车后市场行业，今天开始分期讨论汽车大数据在汽车后市场的具体应用。今天是第一期，汽车大数据在汽车保险行业的应用。
汽车大数据在汽车保险上的应用，其实保险公司一直在做，只是目前受困于一些细节上的技术瓶颈和专业人员的培养问题，导致现在没有呈现大数据普遍应用的情况。其实实际利用讲起来很简单，就是通过汽车内部的OBD、行车电脑或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据，所谓的车主驾车行驶数据可以体现在汽车各部件的工作记忆当中，通过一定规则的转化，在显示端口得以展现。这里还可以引入车联网的技术，车联网就是通过类似传感器、GPS等装置，完成自身环境和状态信息的采集，通过互联网技术，车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器，这些海量的数据，再通过分析和处理，得出想要得到的结果。而保险公司想要得到的数据内容，就是车主的驾车习惯、车辆行驶中的状态以及车况这些内容。
保险公司可以通过数据判断，如果一个人驾车从来不违章，驾驶习惯很好，那么给他的保险就可以打很低的折扣，如果对于经常违章发生车祸的车主，驾驶习惯不好，那么就可以适当增长保费，如果情节严重的话，甚至可以拒保。这样保险公司通过对汽车大数据的处理分析，就可以改善保险的质量。降低赔付率，减少各方面成本。今年7月份车险已经做出了改革，今后车险保费会和违章挂钩，会和车辆的出险次数以及车险赔付额关系更加密切，
关于汽车大数据在汽车保险行业的应用，美国利保保险公司已经走在了前端，他们为所承保的公司车辆或者大型车队的车辆提供GPS跟踪监控设备，通过回传的里程数，车速，加速情况和位置等信息，帮助车队对车辆和司机进行监控，并且可以改善司机的驾驶习惯，进一步开展车辆的安全管理工作，从而有效的控制风险，以及确定保费的决策依据，还可以提升公司效率和用户的保费基数。
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