二手车交易中最敏感的就是车价的评估，因为在二手车交易中，车辆价值的评估主要依靠二手车评估师来判定，二手车评估师的公平与否直接会影响车辆的价值多少，然而二手车评估师不是独立的第三方机构，多数任职于二手车经纪公司或者二手车网站，这其中的水自然会比较深，商家的目的永远是唯利是图，二手车经纪公司自然希望能够廉价买入，高价卖出来赚取其中的利润。如果后期能够引入保险公估师类似的职业，成立独立的第三方的二手车价值公估师公司，这样就可以尽可能的让二手车价值评估更加透明可靠。
引入汽车大数据的技术和理念，可以很好的将这一问题解决，主要从两个方向的大数据来考虑，第一，维保大数据，一辆车销售之后，在本品牌4s店进行的所有保养，维修的记录，统一归入维保大数据平台，后期会加入传统汽修厂的维保数据，一辆车只要是进行了售后的维修服务，不管是日常的保养，还是事故的维修，所进行的项目和更换的配件，一一记录在案，那么等到此车进行出售的时候，就可以查询到此车有没有经受过大的事故，有没有换过主要零部件，车的价值自然可以有依据和记录来判定价值。
第二，建立所有车型二手车成交额的大数据，通过对这一数据的透彻分析，分门别类，在买卖一款车型的二手车时，就可以很快的查询到，这是一款哪年生产的，是国产的还是进口的，多大排量，怎样配置的车，都是以什么价格来成交的，为评估价值提供参考。二手车和新车不同，每辆二手车都存在差异性，所以灵活利用好这两方面的大数据就可以得到每一辆车最接近真实的评估价值了。所以也就很好的解决了二手车交易中的痛点。
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